에지 장치의 인공 지능 시장 성장 CAGR 개요
Infinitive Data Research 의 연구에 따르면, 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 규모는 2024년 기준 USD 3.9 Bln (십억) 으로 평가되었으며, 2032년 말까지 USD 7.6 Bln (십억) 에 도달할 것으로 계산됩니다. 예측 기간 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률 (CAGR) 18.4% 로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 자동차, 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학, 드론, 헤드 마운트 디스플레이, 스마트 스피커, 휴대 전화, PC/태블릿, 보안 카메라 등의 기술 및 미디어 산업에서의 채택 증가에 의해 추진됩니다.더 많은 산업이 AI 기능을 로컬 장치에 직접 가져올 가능성을 인식함에 따라 Edge Devices의 인공 지능 (AI) 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. Edge Devices는 AI 모델이 점점 더 장착되어있어 클라우드 기반 솔루션에 의존하지 않고 현장에서 데이터를 처리 할 수 있습니다. 이 탈 중앙화 된 접근 방식은 대기 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 향상 시키며 기기에 민감한 데이터를 유지하여 개인 정보를 향상시킵니다. 자동차, 의료, 제조 및 소매와 같은 산업은 모두 자동화, 예측 유지 보수, 개인화 된 서비스 등을 향상시키기 위해 AI 기반 에지 솔루션을 채택하고 있습니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 고급 머신 러닝 모델을 실행할 수있는 컴팩트 한 고성능 에지 장치에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 특수 칩, 강력한 프로세서 및 에지 컴퓨팅을 위해 맞춤형 에너지 효율적인 알고리즘과 같은 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 혁신을 주도하고 있습니다. 또한, Edge에서 실시간 데이터 처리의 필요성은 5G 네트워크의 개발을 추진하여 고음 AI 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 속도와 연결성을 제공합니다. 장치 수준에서 빠르고 지능적인 결정을 내릴 수있는 능력은 자율 주행 차량과 같은 부문에게는 큰 이점이 있으며, 이는 스플릿 결정이 안전에 중요합니다.
Edge Devices Market의 AI 성장에있어 또 다른 중요한 요소는 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려가 증가하는 것입니다. AI 모델은 민감한 데이터를 사용하여 대량의 데이터를 중앙 클라우드 서버로 전송해야 할 필요성을 줄여서 데이터 유출의 위험을 완화하고 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다. Edge AI Solutions는 또한 고가의 클라우드 인프라 및 대역폭의 필요성을 줄임으로써 상당한 비용 절감을 제공합니다. 더 많은 회사가 안전하고 효율적인 시스템을 유지하면서 AI를 장치에 통합하려고함에 따라 Edge 기반 AI 기술에 대한 수요는 상향 궤적, 산업 재구성 및 새로운 기회를 잠금 해제 할 것으로 예상됩니다.
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Edge Devices 시장을위한 인공 지능 성장 요인
Edge Devices의 인공 지능 시장 (AI)은 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 스마트 폰, 웨어러블, 자율 주행 차량 및 산업 IoT 센서와 같은 에지 장치는 중앙 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 데이터를 로컬로 처리 할 수있는 AI 기능이 필요합니다. 이는 대기 시간을 줄이고 효율성을 높이며 자율 주행, 의료 모니터링 및 산업 자동화와 같은 응용 프로그램에 중요합니다. Edge Devices가 더욱 활성화되면 AI 모델을 이러한 장치에 직접 배포하여 사용자에게보다 즉각적이고 개인화 된 서비스를 용이하게 할 수 있습니다.
Edge 장치에서 AI의 성장을 주도하는 또 다른 요인은 사물 인터넷 (IoT)의 채택이 증가하고보다 지능적이고 자율적 인 시스템의 필요성입니다. IoT 네트워크는 실시간 모니터링 및 의사 결정이 필수적 인 농업, 제조 및 에너지와 같은 산업간에 빠르게 확장되고 있습니다. Edge 장치에 배포 된 AI 알고리즘을 사용하면 많은 양의 데이터를 클라우드에 전송할 필요없이 연속 데이터 분석 및 예측 통찰력을 허용합니다. 이 분산 된 접근 방식은 IoT 네트워크의 신뢰성과 확장 성을 향상시키고 대역폭 사용을 줄이며 Edge 장치가 클라우드 기반 시스템에 크게 의존하지 않고 자율적으로 작동 할 수 있도록합니다.
마지막으로, 하드웨어 및 반도체 기술의 발전은 정교한 AI 모델을 실행할 수있는보다 강력한 에지 장치를 가능하게하고 있습니다. 에너지 효율적인 프로세서, 특수 AI 칩 및보다 컴팩트 한 메모리 장치의 개발로 인해 더 작은 저전력 에지 장치에 AI 기능을 배포 할 수 있습니다. 이러한 기술 혁신은 특히 클라우드 인프라에 대한 액세스가 제한된 영역이나 원격 위치 또는 배터리 작동 장치와 같은 에너지 소비가 필수적인 지역에서 AI 응용 프로그램의 범위를 확장하는 데 중요합니다. AI 하드웨어 비용이 계속 감소하고 성능이 향상됨에 따라 더 많은 산업이 AI를 Edge 장치에 통합하여 시장의 추가 성장을 촉진하고 있습니다.
경쟁사에 의한 시장 분석
- 마이크로 소프트
- Qualcomm
- 인텔
- 알리바바
- nvidia
- 팔
- 수평선 로봇
- 바이두
- 시놉시스
- 캠브리콘
- 중재
- 신화
- NXP
제품 유형별
- 하드웨어
- 소프트웨어
응용 분야별
- 자동차
- 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학
- 드론
- 헤드 마운트 디스플레이
- 스마트 스피커
- 휴대 전화
- PC/태블릿
- 보안 카메라
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Edge Devices 시장을위한 인공 지능 세그먼트 분석
Edge Devices의 인공 지능 시장 (AI) 시장은 다양한 산업에서 Edge Computing 및 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 빠르게 증가하고 있습니다. 아래는 유통 채널, 호환성, 가격 범위 및 제품 유형을 기반으로 한 에지 장치에 대한 AI의 시장 세그먼트 분석입니다.
1. 유통 채널에 의한 시장 세분화 :
- 직접 판매 : 여기에는 일반적으로 영업 팀 또는 온라인 플랫폼을 통한 제조업체와 최종 사용자 간의 직접적인 관계가 포함됩니다.
- 간접 판매 (소매) : AI 지원 에지 장치는 종종 소매점, 유통 업체 또는 리셀러를 통해 판매됩니다. 이 배포 채널은 소비자 및 소규모 비즈니스를 포함하여 광범위한 잠재 고객에게 도달하는 데 도움이됩니다.
- 온라인 마켓 플레이스 : Amazon, Alibaba 또는 전문 B2B 플랫폼과 같은 전자 상거래 플랫폼은 Edge 장치를 판매하는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며 전 세계 고객에게 광범위한 도달 범위와 편의를 제공합니다.
- 운영 체제 호환성 : Linux, Android 및 Windows와 같은 주요 운영 체제와의 호환성이 중요합니다. 여러 운영 체제를 지원하거나 기존 OS 환경과 쉽게 통합하는 장치가 선호됩니다.
- 클라우드 호환성 : 많은 Edge 장치는 클라우드 플랫폼 (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)과 완벽하게 작동하도록 설계되어 클라우드 처리와 Edge Intelligence를 결합하는 하이브리드 모델이 가능합니다.
- IoT 및 Connectivity Standards : MQTT, COAP 또는 Zigbee와 같은 다양한 IoT 프로토콜과의 호환성으로 인해 장치가 다양한 네트워크 및 센서에 연결할 수 있습니다.
- 저렴한 가격 범위 : 이들은 종종 처리 능력이 제한적이고 더 간단한 AI 기능을 갖춘 기본 에지 장치입니다. 그들은 소비자 응용 프로그램 또는 저가형 산업용 사용 사례를 목표로합니다.
- 중간 가격 범위 :이 장치는 성능과 비용 사이의 균형을 유지하여 중소 기업이나 고급 소비자 응용 프로그램에 적합합니다.
- 높은 가격 범위 : 고급 AI 모델, 더 큰 데이터 처리량 및 높은 신뢰성이 필요한 엔터프라이즈 환경에서 종종 사용되는 고성능 엣지 장치. 이러한 제품에는 GPU와 같은 특수 하드웨어 및 강력한 소프트웨어 지원이 포함됩니다.
- Edge AI 칩 : AI 처리를 현지에서 로컬로 처리하는 특수 칩. 여기에는 GPU, TPU (Tensor Processing Units), FPGA (필드 프로그래밍 가능한 게이트 어레이) 및 ASICS (애플리케이션 별 통합 회로)와 같은 하드웨어가 포함됩니다.
- Edge AI Software : AI 애플리케이션이 Edge Devices에서 실행할 수있는 소프트웨어 플랫폼 또는 프레임 워크. 여기에는 에지 장치 또는 하드웨어 및 소프트웨어를 통합하는 전구 AI 소프트웨어 솔루션에 최적화 된 머신 러닝 모델이 포함될 수 있습니다.
- Edge AI 플랫폼 :이 하드웨어와 소프트웨어를 통합 솔루션으로 결합하여 Edge AI 애플리케이션을 지원하기위한 처리 전력, 네트워킹 및 소프트웨어가 포함 된 즉시 배포 할 수있는 시스템을 제공합니다.
- AI 지원 엣지 장치 : 소비자 또는 산업용 장치 (스마트 카메라, 드론, 자율 주행 차, 센서 등)는 Edge에서 실시간 데이터 처리를 위해 AI로 사전 통합됩니다.
| REPORT ATTRIBUTES | DETAILS |
|---|---|
| Study Period |
2019-2032 |
| Base Year |
2023 |
| Forecast Period |
2024-2032 |
| Historical Period |
2019-2022 |
| Unit |
Value (USD Billion) |
| Key Companies Profiled |
마이크로 소프트, Qualcomm, 인텔, Google, 알리바바, nvidia, 팔, 수평선 로봇, 바이두, 시놉시스, 캠브리콘, 중재, 신화, NXP |
| Segments Covered |
By Product |
| Customization Scope |
Free report customization (equivalent to up to 3 analyst working days) with purchase. Addition or alteration to country, regional and segment scope |
>>> 시장 분석 개요:- PDF 샘플 다운로드
Edge Devices 시장을위한 인공 지능 지역 분석
Edge Devices의 인공 지능 시장 (AI)은 실시간 데이터 처리의 필요성과 사물 인터넷 (IoT) 장치의 확산으로 인해 다양한 지역에서 상당한 성장을 겪고 있습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다에서는 AI 및 클라우드 컴퓨팅의 기술 발전으로 인해 AI 기반 에지 장치가 채택되었습니다. 이 지역에는 AI 개발의 일부 주요 회사가 있으며 의료, 자동차 및 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 Edge Computing Application을위한 번성하는 생태계로 이어집니다. 또한, 스마트 시티 및 자율 주행 차량에 대한 AI 지원 에지 솔루션에 대한 수요는이 지역의 시장을 더욱 강화시킵니다.
유럽에서는 국가가 디지털 혁신과 스마트 인프라에 점점 더 집중하고 있기 때문에 Edge Devices 용 AI가 추진력을 얻고 있습니다. AI 개발을 촉진하고 혁신을 지원하기위한 유럽 연합의 이니셔티브는 비즈니스가 AI 솔루션을 Edge 장치에 통합 할 수있는 유리한 환경을 조성했습니다. 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가는 AI 연구 개발에 대한 투자로 책임을 맡고 있습니다. 또한 운송, 에너지 및 제조와 같은 부문에 대한 AI 중심 솔루션에 대한 수요는 Edge Computing Technologies의 채택을 추진하고 있습니다. 이 지역은 또한 데이터 개인 정보 보호 및 규제 준수를 보장하는 데 중점을두고 있으며, 이로 인해 Edge 배포에서 AI에 대한 또 다른 고려 사항이 추가됩니다.
아시아 태평양 지역은 빠른 도시화, 산업화 및 IoT 기술의 채택 증가에 의해 구동되는 Edge Devices의 AI에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 AI 채택의 최전선에 있으며 중국은 AI 인프라 및 연구에 상당한 투자를하고 있습니다. 이 지역에서 현지화 된 데이터 처리 및 향상된 연결성의 필요성은 소매, 농업 및 의료와 같은 산업에서 AI 지원 에지 솔루션의 배치를 가속화하고 있습니다. 또한 5G 네트워크의 발전으로 Edge에서 AI의 잠재력이 확장되어 더 빠르고 효율적인 데이터 처리가 실시간으로 가능합니다. 이 지역의 시장은 또한 AI 하드웨어 비용이 낮아서 이러한 기술을 모든 규모의 비즈니스에보다 쉽게 이용할 수있게 해줍니다.
글로벌 에지 장치의 인공 지능 2024-2032년 각 기업의 시장 매출 (USD 백만) 비교
| 기업/플레이어 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | ... | (2032) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 마이크로 소프트 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| Qualcomm | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 인텔 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| XX | XX | XX | XX | XX | XX | |
| 알리바바 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| nvidia | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 팔 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 수평선 로봇 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 바이두 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 시놉시스 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 캠브리콘 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 중재 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 신화 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| NXP | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
| 총 | XX | XX | XX | XX | XX | XX |
글로벌 에지 장치의 인공 지능 2024-2032년 제품 유형별 시장 매출 (USD 백만) 비교
제품 유형
2023
2024
...
2032
CAGR%(2024-32)
하드웨어
XX
XX
XX
XX
XX
소프트웨어
XX
XX
XX
XX
XX
총
XX
XX
XX
XX
XX
| 제품 유형 | 2023 | 2024 | ... | 2032 | CAGR%(2024-32) |
|---|---|---|---|---|---|
| 하드웨어 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 소프트웨어 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 총 | XX | XX | XX | XX | XX |
글로벌 에지 장치의 인공 지능 2024-2032년 응용 분야별 시장 매출 (USD 백만) 비교
응용 분야
2023
2024
...
2032
CAGR%(2024-32)
자동차
XX
XX
XX
XX
XX
소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학
XX
XX
XX
XX
XX
드론
XX
XX
XX
XX
XX
헤드 마운트 디스플레이
XX
XX
XX
XX
XX
스마트 스피커
XX
XX
XX
XX
XX
휴대 전화
XX
XX
XX
XX
XX
PC/태블릿
XX
XX
XX
XX
XX
보안 카메라
XX
XX
XX
XX
XX
총
XX
XX
XX
XX
XX
| 응용 분야 | 2023 | 2024 | ... | 2032 | CAGR%(2024-32) |
|---|---|---|---|---|---|
| 자동차 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 드론 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 헤드 마운트 디스플레이 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 스마트 스피커 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 휴대 전화 | XX | XX | XX | XX | XX |
| PC/태블릿 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 보안 카메라 | XX | XX | XX | XX | XX |
| 총 | XX | XX | XX | XX | XX |
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Edge Devices 시장을위한 인공 지능 경쟁력있는 통찰력
Edge Devices의 인공 지능 시장 (AI) 시장은 빠른 처리와 실시간 의사 결정의 필요성으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 스마트 폰, 웨어러블, IoT 장치 및 자율 주행 차량과 같은 에지 장치에는 클라우드 기반 시스템에 의존하기보다는 데이터를 로컬로 처리 할 수있는 AI 기능이 점점 더 장착되어 있습니다. 이러한 변화를 통해 이러한 장치는보다 효율적으로 작동하여 대기 시간 및 대역폭 종속성을 줄이며 민감한 데이터에 더 가깝게 유지하여 개인 정보를 보장합니다. AI 기술이 발전함에 따라 Edge Devices가 더 똑똑하고 능력이 높아져 의료, 소매, 제조 및 자동차를 포함한 다양한 산업 분야에서 실시간 응용 프로그램이 가능합니다.
Edge Devices 용 AI의 경쟁 환경은 기존의 기술 거인과 신흥 스타트 업의 상당한 투자로 표시됩니다. Nvidia, Intel 및 Qualcomm과 같은 회사는 최전선에 있으며 전문 AI 프로세서 및 에지 컴퓨팅에 최적화 된 하드웨어를 개발합니다. 이 회사들은 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 자연 언어 처리와 같은 AI 작업의 계산 요구를 처리 할 수있는 에너지 효율적인 칩을 만드는 데 중점을두고 전력 소비를 최소화합니다. 이로 인해 Edge Devices가 자원이 제한된 환경에서 휴대용 및 기능을 모두 유지하도록하는 데 중요한 저전력 AI 칩이 개발되었습니다.
급속한 진전에도 불구하고 AI의 Edge 장치 시장은 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 각각 다른 처리 기능과 한계를 갖는 다양한 하드웨어 플랫폼에서 효율적으로 실행할 수있는 소프트웨어 개발의 복잡성입니다. 또한 중앙 시스템에 비해 Edge 장치가 사이버 공격에 더 취약하기 때문에 강력한 보안을 보장하는 것은 중요한 관심사입니다. 그러나 시장은 AI 알고리즘, Edge Computing Infrastructure 및 개선 된 보안 프로토콜의 지속적인 발전으로 이러한 장애물을 극복 할 것으로 예상되며, 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI에서 AI를보다 광범위하게 채택 할 수있는 길을 열어 줄 것으로 예상됩니다.
Edge Devices 시장을위한 인공 지능 경쟁자
미국 :
- ibm
- Google (알파벳)
- 마이크로 소프트
- 인텔
- nvidia
- Qualcomm
- 아마존 (AWS)
- 사과
- Cisco 시스템
- 고급 마이크로 장치 (AMD)
- 아마존 웹 서비스 (AWS)
- Hewlett Packard Enterprise (HPE)
- Accenture
- cognex
- Edgetier
- Huawei
- 알리바바
- Konux
- Deepl 번역기
- 그래프 코어
- speechmatics
- Owkin
- 교대 기술
- 벨 캐나다
- stc
- Zella DC
- NTT 커뮤니케이션
- 삼성 전자 장치
- Tata Consultancy Services (TCS)
- infosys
Edge Devices 시장을위한 인공 지능 최고의 경쟁자
더 많은 산업과 부문이 AI의 힘을 활용하여 운영을 향상시키기 위해 더 많은 산업과 부문에서 인공 지능 (AI) 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. Edge AI는 AI 기능을 Edge 장치에 통합하여 중앙 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬로 데이터를 처리 할 수 있습니다. 이 추세는 더 빠른 의사 결정, 대기 시간 감소 및 개인 정보 향상의 필요성에 의해 주도됩니다. 이 시장에서 10 대 경쟁자는 다음과 같습니다.
- Nvidia Corporation
NVIDIA는 AI 및 Edge Computing의 리더이며 광범위한 AI 응용 프로그램에 전원을 공급하는 GPU로 잘 알려져 있습니다. Edge AI Market에서 Nvidia는 Edge AI 및 Robotics를 위해 특별히 설계된 Jetson 플랫폼에 상당한 투자를했습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 AI 프레임 워크의 강력한 생태계로 인해 회사의 위치는 강력합니다. Nvidia 's Edge AI 솔루션은 자율 주행 차, 스마트 도시 및 산업 자동화에서 널리 사용됩니다. AI 기술 분야의 리더십과 Edge Computing의 지속적인 혁신으로 인해 시장의 최전선이 유지됩니다.
- Intel Corporation
인텔은 Edge AI Market의 또 다른 거인이며 Edge 장치에 전원을 공급하도록 설계된 다양한 제품을 제공합니다. Intel Movidius와 Intel Nervana 플랫폼을 통해이 회사는 Edge에서 AI 처리를 적극적으로 지원해 왔습니다. Edge Computing에 대한 인텔의 깊은 투자는 프로세서에서 강력한 존재와 함께 위치를 확고히했습니다. 그들의 제품은 실시간 데이터 처리가 중요한 의료, 제조 및 소매와 같은 산업에서 사용됩니다. Intel 's Edge AI 제품은 전력 효율성 및 고성능 균형을 맞추는 데 중점을 두어 다양한 Edge 응용 프로그램을위한 선택입니다.
- Qualcomm Incorporated
Qualcomm은 오랫동안 모바일 기술의 핵심 플레이어였으며 Snapdragon 프로세서 및 AI 엔진으로 Edge AI로 리더십을 확장했습니다. Qualcomm의 AI 솔루션은 주로 모바일 장치, IoT 및 자동차 애플리케이션에 중점을 둡니다. 고급 AI 칩을 통해이 회사는 스마트 폰에서 커넥 티드 카에 이르는 장치의 Edge에서 AI를 성공적으로 통합했습니다. Qualcomm 's Edge AI 솔루션은 특히 에너지 효율과 복잡한 AI 워크로드를 실시간으로 처리 할 수있는 능력으로 유명하며, 회사는 통신 및 자동차와 같은 부문에서 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.
- Google (Alphabet Inc.)
Google은 자회사 Google Cloud를 통해 Edge TPU (Tensor Processing Unit)와 같은 제품으로 Edge에서 AI 솔루션을 적극적으로 확장하고 있습니다. AI 및 기계 학습에 대한 Google의 전문 지식은 클라우드 컴퓨팅의 리더십과 결합하여 확장 가능하고 효율적인 AI를 제공 할 수 있습니다. 그들의 AI 칩 및 소프트웨어 솔루션은 소매, 제조 및 의료와 같은 산업에서 널리 채택됩니다. 클라우드 및 에지 컴퓨팅 모두에서 Google의 강력한 위치는 Edge 장치와 클라우드 서비스 간의 격차를 해소하여 효율적인 처리 및 실시간 의사 결정을 보장 할 수 있도록 도와줍니다.
- Microsoft Corporation
Microsoft는 Azure IoT 플랫폼과 Azure Stack을 통해 Edge AI의 리더로 자리 매김했습니다. Microsoft의 전체적인 접근 방식은 강력한 소프트웨어 플랫폼과 AI 모델을 결합하여 Edge 컴퓨팅을위한 포괄적 인 생태계를 만듭니다. 그들의 제품은 산업 자동화, 의료 및 스마트 도시를 포함한 다양한 산업에서 사용됩니다. AI 연구에 대한 Microsoft의 상당한 투자와 안전하고 확장 가능한 Edge AI 솔루션을 제공하는 능력은 회사가 시장의 주요 업체로 남아있는 데 도움이되었습니다.
- 팔 보유
반도체 설계의 리더 인 ARM Holdings는 강력하고 에너지 효율적인 칩으로 Edge AI 시장에서 중요한 힘이되었습니다. ARM의 아키텍처는 모바일 장치, IoT 장치 및 임베디드 시스템에서 널리 사용됩니다. 회사의 Cortex-M 및 Cortex-A 프로세서는 많은 Edge AI 응용 프로그램에 필수적이며 로컬 AI 추론에 필요한 처리 전력을 제공합니다. Mobile 및 IoT 시장에서 ARM의 거점과 다른 반도체 제조업체와의 파트너십과 결합하여 소비자 전자 제품, 자동차 및 산업 자동화를위한 Edge AI 솔루션을 장악 할 수 있습니다.
- Apple Inc.
Apple A-Series Chips 및 Apple Neural Engine (ANE)과 같은 제품을 보유한 독점 하드웨어 및 소프트웨어에 의해 Apple의 AI에 대한 접근 방식은 독점 하드웨어 및 소프트웨어에 크게 주도됩니다. 이 회사는 AI 기능을 iPhone, iPad 및 웨어러블을 포함한 소비자 장치에 직접 통합하여 실시간 이미지 및 음성 인식과 같은 기능을 가능하게했습니다. Apple의 AI 기술은 개인 정보 보호 및 효율성에 최적화되어 있으며, 장치에서 민감한 데이터를 로컬로 처리합니다. Apple은 주로 소비자 전자 제품에 중점을두고 있지만이 분야의 지배력은 Edge AI 시장에서 상당한 위치를 차지합니다.
- Samsung Electronics
삼성은 Edge AI, 특히 Exynos 칩과 AI 구동 장치를 통해 존재를 확장하고 있습니다. 이 회사는 AI를 스마트 폰, 스마트 TV, 홈 어플라이언스 및 산업 시스템을 포함한 다양한 제품 라인에 통합하고 있습니다. Samsung의 AI 기능은 개인화 된 권장 사항, 음성 인식 및 자동화를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 반도체 제조 및 에지 컴퓨팅에 대한 심층적 인 투자로 삼성은 Smart Home 및 Connected 환경에 중점을두고 AI 구동 에지 장치 시장에서 강력한 경쟁자로 등장하고 있습니다.
- xilinx (AMD에 의해 인수)
현재 AMD의 일부인 Xilinx는 가장자리에서 AI 워크로드에 점점 더 많이 사용되고있는 FPGA (Field-Programmable Gate Array)의 주요 제공 업체입니다. 이 회사의 FPGA 기술은 적응력이 높기 때문에 광범위한 AI 애플리케이션의 성능을 최적화 할 수 있습니다. Xilinx의 Edge AI 솔루션은 통신, 자동차 및 항공 우주와 같은 산업에서 사용되며, 실시간 처리가 중요합니다. Xilinx는 AMD의 고성능 컴퓨팅 리소스의 지원을 통해 Edge AI 처리에서 혁신을 주도 할 수있는 강력한 위치에 있습니다.
- Hewlett Packard Enterprise (HPE)
HPE는 HPE Edgeline 및 AI 중심 솔루션을 포함한 Edge Computing 제품 제품군을 통해 Edge AI 시장에서 중요한 위치를 차지했습니다. 이 회사는 제조, 에너지 및 운송과 같은 산업에 중요한 Edge에서 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. HPE의 Edge AI 시스템은 데이터를 로컬로 처리하도록 설계되어 클라우드 처리의 필요성을 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다. HPE는 AI, IoT 및 Edge Computing을 결합함으로써 Enterprises가 의사 결정 및 생산성을 향상시키기 위해 실시간 분석을 활용하도록 돕고 있습니다.
이 보고서는 다양한 지역의 에지 장치의 인공 지능 시장에 대한 상세한 분석을 제공하여 각 지역의 고유한 시장 역학 및 성장 기회를 강조합니다.
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 러시아
- 스페인
- 스위스
- 오스트리아
- 벨기에
- 기타 유럽
- 중국
- 일본
- 한국
- 인도네시아
- 베트남
- 필리핀
- 호주
- 태국
- 싱가포르
- 기타 APAC
- UAE
- 사우디아라비아
- 이집트
- 남아프리카 공화국
- 이스라엘
- 기타 MEA
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타 라틴 아메리카
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핵심 요약
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장은 2024년부터 2032년까지 기술 발전, 수요 증가 및 정부의 도시화 투자로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
- 시장은 다양한 소비자 요구와 선호를 충족하는 다양한 제조업체, 제품 유형 및 애플리케이션으로 특징지어집니다.
- 지역 통찰력은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카를 포함한 다양한 지역의 고유한 시장 역학 및 성장 기회를 강조합니다.
- 경쟁 환경에는 협업, 인수합병 및 혁신적인 제품 개발을 통해 역동적이고 다양한 시장 환경을 조성한 주요 플레이어가 포함됩니다.
- 기술 발전, 지속 가능성, 맞춤화 및 디지털 전환과 같은 시장 트렌드는 에지 장치의 인공 지능 시장의 성장과 발전을 형성하고 있습니다.
- 긍정적인 전망에도 불구하고 시장은 규제 준수, 높은 초기 투자 비용 및 경제적 불확실성과 같은 도전에 직면해 있습니다.
- 이 보고서는 시장 규모, 시장 점유율, 성장 요인 및 전략적 통찰력에 대한 포괄적인 내용을 제공하여 기업이 역동적인 에지 장치의 인공 지능 시장을 탐색하고 장기적인 성공을 달성할 수 있도록 돕습니다.
이 보고서에서 제공하는 정보를 활용하여 기업은 효과적인 전략을 개발하고 시장 과제를 해결하며 성장 기회를 활용하여 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장에서 지속 가능한 성장과 장기적인 성공을 보장할 수 있습니다.
- 소개
- 연구 목표
- 시장 정의
- 연구 범위
- 통화
- 주요 대상 관객
- 연구 방법론과 가정
- 집행 요약
- 프리미엄 통찰력
- 포터의 다섯 가지 요인 분석
- 가치 사슬 분석
- 주요 투자 포켓
- 산업 트렌드
- 시장 역학
- 시장 평가
- 드라이버
- 제한 사항
- 기회
- 도전 과제
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 분석 및 예측, 기업별
- 세그먼트 개요
- 마이크로 소프트
- Qualcomm
- 인텔
- 알리바바
- nvidia
- 팔
- 수평선 로봇
- 바이두
- 시놉시스
- 캠브리콘
- 중재
- 신화
- NXP
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 분석 및 예측, 유형별
- 세그먼트 개요
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 분석 및 예측, 응용 분야별
- 세그먼트 개요
- 자동차
- 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학
- 드론
- 헤드 마운트 디스플레이
- 스마트 스피커
- 휴대 전화
- PC/태블릿
- 보안 카메라
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 분석 및 예측, 지역별 분석에 따라
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 러시아
- 스페인
- 스위스
- 오스트리아
- 벨기에
- 유럽 기타 지역
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 한국
- 인도네시아
- 베트남
- 필리핀
- 오스트레일리아
- 태국
- 싱가포르
- 아시아 태평양 기타 지역
- 중동
- 아랍 에미리트
- 사우디 아라비아
- 이집트
- 남아프리카
- 이스라엘
- 중동 및 아프리카 기타 지역
- 라틴 아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
- 라틴 아메리카 기타 지역
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 - 경쟁 환경
- 개요
- 에지 장치의 인공 지능 시장의 핵심 플레이어의 시장 점유율
- 글로벌 기업 시장 점유율
- 북미 기업 시장 점유율
- 유럽 기업 시장 점유율
- 아시아 태평양 기업 시장 점유율
- 경쟁 상황 및 동향
- 커버리지 출시 및 개발
- 파트너십, 협업 및 계약
- 합병 및 인수
- 확장
- 기업 프로필
- 마이크로 소프트
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- Qualcomm
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 인텔
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 알리바바
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- nvidia
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 팔
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 수평선 로봇
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 바이두
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 시놉시스
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 캠브리콘
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 중재
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- 신화
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
- NXP
- 비즈니스 개요
- 회사 개요
- 회사 시장 점유율 분석
- 회사 커버리지 포트폴리오
- 최근 개발
- SWOT 분석
테이블 목록
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장의 주요 동력: 영향 분석
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장의 제약요인: 영향 분석
- 2023-2032년 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장, 기술별(미국 달러, 십억)
- 글로벌 하드웨어, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 소프트웨어, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 자동차, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 드론, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 헤드 마운트 디스플레이, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 스마트 스피커, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 휴대 전화, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 PC/태블릿, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 보안 카메라, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
그림 목록
- 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장 세분화
- 에지 장치의 인공 지능 시장: 연구 방법론
- 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근
- 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근
- 데이터 삼각 측량
- 포터의 다섯 가지 요인 분석
- 가치 사슬 분석
- 에지 장치의 인공 지능 시장에서의 최고의 투자 포켓
- 2023-2032년 최고의 성공 전략
- 개발별 2023-2032년 최고의 성공 전략(%)
- 기업별 2023-2032년 최고의 성공 전략
- 구매자의 중간적 협상력
- 공급업체의 중간적 협상력
- 신규 진출자의 중간적 협상력
- 대체 위협이 낮음
- 높은 경쟁적 경쟁
- 제약 및 동력: 에지 장치의 인공 지능 시장
- 기술별 에지 장치의 인공 지능 시장 세분화
- 지역별 생약체를 위한 에지 장치의 인공 지능 시장, 2023-2033년(십억 달러)
- 2023-2032년 글로벌 에지 장치의 인공 지능 시장, 기술별(미국 달러, 십억)
- 글로벌 하드웨어, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 소프트웨어, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 자동차, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 소비자 및 엔터프라이즈 로봇 공학, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 드론, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 헤드 마운트 디스플레이, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 스마트 스피커, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 휴대 전화, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 PC/태블릿, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 글로벌 보안 카메라, 에지 장치의 인공 지능 시장, 지역별, 2023-2032년(억 달러)
- 마이크로 소프트: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 마이크로 소프트: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 마이크로 소프트: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- Qualcomm: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- Qualcomm: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- Qualcomm: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 인텔: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 인텔: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 인텔: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- Google: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- Google: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- Google: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 알리바바: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 알리바바: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 알리바바: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- nvidia: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- nvidia: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- nvidia: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 팔: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 팔: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 팔: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 수평선 로봇: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 수평선 로봇: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 수평선 로봇: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 바이두: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 바이두: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 바이두: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 시놉시스: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 시놉시스: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 시놉시스: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 캠브리콘: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 캠브리콘: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 캠브리콘: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 중재: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 중재: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 중재: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- 신화: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- 신화: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- 신화: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
- NXP: 순 매출, 2023-2033년(십억 달러)
- NXP: 세그먼트별 수익 분배, 2023년(%)
- NXP: 지역별 수익 분배, 2023년(%)
인피니티 데이터 리서치는 포괄적인 시장 조사를 제공하여 기업이 대상 시장과 산업 경쟁을 이해할 수 있도록 돕습니다. This research predicts the market acceptance of your brand and products, ensuring informed decision-making for business success.
에지 장치의 인공 지능 산업의 경쟁사 분석
경쟁사 분석을 실시하는 것은 에지 장치의 인공 지능 산업 내에서 경쟁사를 식별하고 그들의 다양한 마케팅 전략을 연구하는 것을 의미합니다. 이러한 비교 데이터를 통해 회사의 강점과 약점을 경쟁사와 비교하여 시장 포지션을 향상시키는 통찰력을 제공합니다.
지속적인 시장 조사의 중요성
지속적인 시장 조사를 실시하는 것은 비즈니스 운영의 각 단계에서 리스크를 최소화하기 위해 중요합니다. 에지 장치의 인공 지능 시장 조사를 통해 질적 및 양적 데이터를 수집하여 적절하게 분석하면 사용자 및 고객 요구에 부합하는 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 아래는 에지 장치의 인공 지능 시장 조사 과정을 통해 얻은 몇 가지 중요한 교훈입니다.
에지 장치의 인공 지능 시장 분석의 주요 차원
- 추세 및 패턴 확인: 시장 추세 및 패턴을 분석합니다.
- 가격 분석: 에지 장치의 인공 지능 가격 전략을 평가합니다.
- 실행 가능한 통찰력: 데이터 분석에서 얻은 통찰력을 실행합니다.
- 시장 잠재력: 에지 장치의 인공 지능 시장의 잠재력을 평가합니다.
- 경쟁사 분석: 경쟁사의 전략과 성과를 연구합니다.
- 위치 분석: 시장 침투에 최적의 위치를 평가합니다.
- 유통 채널 분석: 유통 채널의 효과를 평가합니다.
- 시장 규모 및 성장률: 시장 규모와 성장 잠재력을 측정합니다.
- 시장 수익성: 수익성 전망을 평가합니다.
- 주요 성공 요인: 성공의 핵심 요소를 식별합니다.
- 비용 구조: 에지 장치의 인공 지능 산업 내의 비용 구조를 이해합니다.
보고서의 대상 군
이 보고서는 다양한 대상 군에게 가치 있는 정보를 제공합니다. 그 중에는 다음과 같은 사람들이 있습니다.
- 에지 장치의 인공 지능 시장 제조업체: 시장 역학을 이해하고 생산 전략을 향상시키기 위해.
- 투자가 및 자금 조달 회사: 투자 기회와 리스크를 평가하기 위해.
- 에지 장치의 인공 지능 시장 공급 업체: 시장 수요와 공급망 효율성을 파악하기 위해.
보고서의 필요성
중요한 비즈니스 결정 내리기
시장, 경쟁, 산업 현황을 이해하는 것은 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내리는 데 중요합니다. 최신 및 관련성 있는 시장 조사 없이는 결정이 오래된 정보나 관련성 없는 정보를 기반으로 내려질 수 있으며, 이는 비즈니스에 손해를 줄 수 있습니다.
투자 자금 확보하기
투자자를 유치하기 위해서는 철저한 시장 조사가 필요합니다. 투자자들은 해당 섹터를 이해하고 현재 및 잠재적인 경쟁 상황을 파악하며, 여러분의 아이디어가 시장의 요구를 충족시키는지 여부를 확신하기를 원합니다.
새로운 비즈니스 기회 발굴하기
시장 조사는 트렌드와 소비자 행동을 이해하는 것을 넘어서 새로운 수익원과 비즈니스 전환의 기회를 식별합니다. 이러한 통찰력은 비즈니스 모델에서 전략적인 변화로 이어지며, 성장을 촉진하고 시장의 도전에 대응합니다.
비즈니스 실패 회피하기
시장 조사는 위험 완화에서 중요한 역할을 합니다. 특정 조치를 취하지 않는 것이 언제인지를 밝혀내어 회사가 잠재적인 수익 손실, 브랜드 이미지 손상 등을 면할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근은 종종 간과되지만 장기적인 성공에 중요합니다.
결론
